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新湖北11选5开奖直播:輿情監測就是“秘密警察”? 正解看這里!

發布時間:2019-05-22 14:09 分享到:
輿情監測就是秘密警察?輿情分析師就是水軍?這幾年網絡輿情業務在快速發展的同時也伴有一些誤解之聲。對此,拓爾思網絡大數據應用事業部總經理楊建武對這些“誤解”進行了澄清,也與我們分享了大數據輿情監測方面的一些經驗。

一 這幾年網絡輿情業務發生了哪些變化?

楊建武

這幾年網絡輿情業務在需求層面的變化表現為:從監測預警到分析預判、從強調發現到強調應對。

排列三在线开奖直播 www.httolo.com.cn 2010年微博開始蓬勃發展,2013年大數據時代宣告來臨。隨著海量數據的匯集及大數據技術的升級迭代,不僅需要及時發現輿情,更需要在輿情事件發生后進行有效應對處置。輿情分析人員不僅要告訴客戶發生了什么,關鍵還要判斷怎么辦,需要和客戶一起決策,共同應對?;?。



啥是“輿情監測”?

注意!這些是誤解!

輿情監測就是秘密警察

輿情分析師就是水軍

輿情應對就是將與利益方相左的信息屏蔽、刪除

正解在這里!

輿情業務是通過技術手段廣泛收集互聯網上留存的各類信息,梳理各個輿論場的觀點和態度,輔助公共決策或商業決策參考。

輿情業務中并不存在對利益方的袒護、包庇和縱容,其目的是呈現真實民意和訴求,發現問題解決問題,并不是要“解決發現問題的人”。

輿情業務除了負面信息預警,還包括口碑修復、風險預測、競品分析、態勢感知等業務重點。

進入到2019年后,在政策利好、技術驅動、需求量大的良好背景下,輿情業務正在走向更為成熟和綜合的發展態勢。

二 拓爾思有哪些利用數據處置網絡輿情的案例?

楊建武

案例1:大數據分析國土綠化的社會影響力

2019年2月,美國航天局(NASA)公布的一份衛星數據顯示,全球從2000年到2017年新增的綠化面積中,中國貢獻比例居全球首位。NASA公開對我國國土綠化工作表示了高度贊賞,引起了社會廣泛關注。

為進一步了解我國國土綠化的社會影響力,我們通過大數據技術手段采集了2018年8月全國推進大規模國土綠化現場會以來的互聯網數據,分析國內外媒體、網民對于我國推進大規模國土綠化的關注情況,整理各方觀點和意見,總結全國各省市自治區的先進經驗,在分析總結的基礎上提出下一步的工作建議。

案例2:通過數據發現和評估不良網站,聚焦網信領域反“三俗”

2019年初,國家網信辦啟動了網絡生態治理專項行動,劍指12類違法違規的互聯網信息。推進專項行動取得有效成果,為了維護清朗的網絡空間,拓爾思通過監測和分析12類不良信息的傳播源頭、傳播路徑、表現形式、負面影響,并關聯分析網站和賬號的運營情況、盈利模式等,發現了一批不良網站和賬號。同時通過大數據與云計算、深度學習、語義識別、可視化呈現等技術的結合,多維評估了不良網站。為不良網站的處置提供了客觀、科學的依據,為網信領域反“三俗”做出了積極的表率。

案例3:大數據應用于專題研究



大數據輿情分析可以應用于各個領域,對特定問題進行研究分析,輔助決策。例如:電視節目《昆侖決》改版,我們從節目影響力、網絡收視率、同類競品、目標受眾等角度對節目進行了分析,挖掘出了該節目的潛在受眾,并對節目提出了優化建議。



再例如,我們針對阿根廷在華旅游推廣情況的分析,從既有游客、潛在游客、阿根廷旅游在華推廣現狀、其他國家旅游在華推廣情況等角度進行分析,為阿根廷旅游局提供有針對性的推廣建議和旅游項目設計建議。

三 網絡輿情的意向客戶主要有哪些?他們的痛點分別是什么?

楊建武

網絡輿情可以廣泛應用于社會各行各業,如政府、企業、社會組織、個人等,不同類型的客戶有其不同特點和需求:

對于政府客戶來說,一方面要及時發現敏感、有害輿情信息,做到“重要信息早發現”;另一方面要對輿情事件進行定量分析,感知輿情態勢、刻畫傳播特點、核心節點、網民觀點等,為政府輿情管理部門提供數據依據,幫助管理部門及時、科學地應對處理。

此外,我們認為輿情本來是一個中性詞,只是現在大家把它等同為負面?;?,這是對輿情內涵的一種窄化。政府客戶可以通過輿情監測,及時發現國內其他部門甚至全球各國政府的先進做法、先進經驗,第一時間運用“拿來主義”,用別人的方法解決自己的問題。所以,網絡輿情監測也可以成為輔助決策、提升認知、學習進步的一個工具。

對于企業、社會組織及個人客戶來說,網絡時代的信息傳播與交互空前便捷與迅速,對輿情的快速反應和有效應對提出了高要求。對于這部分客戶來說,需要對品牌、口碑、用戶行為、行業政策、市場環境、競爭情報等信息有全面、及時、準確的掌握,需要能夠對負面信息、潛在威脅、惡意攻擊進行快速識別、預判和有效應對,并以數據分析結論輔助決策,持續開展正向傳播與聲譽管理,提升營銷與傳播效果。



四 對網絡輿情行業發展有何建議?

楊建武

首先,要最大限度發揮數據的作用。面對大數據時代的海量輿情數據,傳統的輿情治理方法難以滿足需求,唯有突破技術瓶頸,最大限度發揮數據的價值作用才是必經之路。需要升級采集、分析、應用數據的技術手段。因此,要加強核心技術和產品的研發,不斷提高對數據的運用能力,最大化發揮數據的效能。

其次,基于大數據與人工智能技術不斷完善網絡輿情的管理機制?;蔥卵信蟹椒?,構建科學的評估指標體系,形成科學合理的網絡輿情監測預警機制、分析研判機制、引導應對機制、評價評估機制。

再次, 充分發揮人的作用。雖然現在是大數據時代、人工智能時代,但是網絡輿情有其特殊性和復雜性,是跨學科、多學科的行業,需要人機高度結合,在科學和人文之間尋求平衡。所以,網絡輿情行業的從業者們要廣泛涉獵各個領域,快速升級自己的認知,靈活運用先進的技術手段,做出準確的判斷和正確的決策,才能幫助客戶規避風險,解決問題。

(來源:網絡傳播雜志)
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